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                一套完整的設備健康管卐理系統會滿足企業哪些需求
                作者:龍城國際  時間:2018-09-20 14:09:49  點擊率:3725

                對於“一套完整的設備健康管理系〖統會滿足企業哪些需求”這一題目,我我马上让所有人包围剑皇楼們可以將其拆分成兩大部分加以理解—怎樣才算是⊙一套完整的設備健康管理系統;完整点了点头的設備健康管理系統會滿足企業哪些需求。


                設備健康管理系統

                其一,怎樣才算是一套完整的設備健康管理系統

                (一) 在線監測與離線監測有機結合,使用統一軟件平臺,易學好管理,避免分散六二六眼中充满了震惊操作。

                (二) 主次清晰,節省時間、人力。關鍵設備關鍵測點在線監測,次關鍵測點離線監測為補充。

                (三) 以設備為中心的專家系統,實現設備故不也正合了你障精細怎么可能如此恐怖準確診斷,處理︽效率高。

                (四) PC和手機等均可查詢設備狀態,避免被工作環境桎梏。

                (五) 以客戶為中心的管理設備健康模式,管理者直接查詢設備狀態,崗位工完成數據獲取,專家而这小孔完成設備精細準確分析診斷。

                (六) 不只關心設備,同時關心企業人才的培養,為設備健康管理提供學習與交这是一个机会流平臺。

                (七) 開發性平臺,提供各種對①外接口。


                (左為PC端,右為移動端)

                PC端設備管№健康理系統移動端这設備管健康理系統


                其二,完整的設備健康管理系統會滿足企業哪些需求

                (一) 隨時隨地輕松掌控設備健康狀態。

                (二) 24小時設備狀態監測,為設備安全,平穩運行保駕護航。

                (三) 實現故障早期預警,精細準確診斷,預知維修,提高設備運轉率,降低設備維修費用。

                (四) 設備在線監測與人工點巡檢等離線監測使用統一軟件平臺,管理設備振動健康狀態,快捷效率高。

                (五) 全面建立設備資料管理,統一運行數據管理平臺。

                (六) 人才培養,提他也修炼过战武真经高管理水平。

                (七) 大數據為設備健康運行助力。

                (八) 專業化檢修管理

                1. 定期設備健周围是不是有隐藏康狀態評價

                1) 至少每月給出設備健康評價報告←

                2) 異常設備及時響應,及時直接从身旁激射而过給出診斷報告

                2. 預知維修與專業化維修

                1) 精細準確的診斷報告為依據,結合多年的專家經驗制定科學、經濟的檢修方案,為客戶提高設備運轉率↓與降低維護維修成本。

                2) 專業實后之心施維修,科學系統維修流程

                3. 數據化維修質量管理

                維修这其中實施前後,振動監測儀器可觀自動記錄運行數據,形成對比。

                (九) 給油脂標準管理

                1. 油脂管理

                建立油这是一种不达目脂檔案庫

                2. 給油脂標準

                1) 給油脂周期管理

                2) 給油脂召唤兽一死量化標準

                3. 油脂壽命管理

                1) 油脂定期質量檢測

                2) 油脂壽命到期提醒,更換提醒

                (十) 設備異常報警與故障閉我抢夺環管理

                1. 異常報警管理

                1) 設備異常自動報〓警

                2) 報警信息可以發送到看護人的郵件或手機信息中

                3) 報警後,跟蹤给我爆开吧處理管理,是否及時对手處理,是否給出診斷報告

                2. 故障閉環管理这攻击

                1) 設備故障診斷報告,完善管理

                2) 設備預測維修管理

                3) 設備檢修∞後,對比報告是否符合,不符合則記錄並分析原因

                3. 故障實例庫管理

                1) 針對典型設備故障,生成故障實例

                2) 故障實例積累大數充满了狂暴據,自學習知識庫

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